1월 27일 AI 주요 논문 소식

1. Can LLMs Clean Up Your Mess? A Survey of Application-Ready Data Preparation with LLMs
   - LLM을 활용한 데이터 준비 방법이 규칙 기반 파이프라인에서 프롬프트 기반의 맥락 인식 접근법으로 변화하고 있다.
   - 데이터 정리, 통합, 보강 작업으로 분류됨.
   - [논문 링크](https://arxiv.org/abs/2601.17058)

2. The Script is All You Need: An Agentic Framework for Long-Horizon Dialogue-to-Cinematic Video Generation
   - 대화 내용을 영화로 변환하는 새로운 에이전트 기반 프레임워크 소개.
   - 비디오 콘텐츠를 생성하고 조작하는 특화된 에이전트를 통해 내러티브 일관성을 유지.
   - [논문 링크](https://arxiv.org/abs/2601.17737)

3. Elastic Attention: Test-time Adaptive Sparsity Ratios for Efficient Transformers
   - 사전 훈련된 모델에 경량의 Attention Router를 통합하여 추론 중 주의도 희소성을 동적으로 조정할 수 있도록 함.
   - 긴 контекст 처리의 효율성을 달성.
   - [논문 링크](https://arxiv.org/abs/2601.17367)

4. iFSQ: Improving FSQ for Image Generation with 1 Line of Code
   - 개선된 활성화 맵핑을 통해 분산 및 연속 이미지 생성 접근법의 통합 모델링을 지원.
   - 최적 표현 균형 및 성능 특성을 드러냄.
   - [논문 링크](https://arxiv.org/abs/2601.17124)

5. Scientific Image Synthesis: Benchmarking, Methodologies, and Downstream Utility
   - ImgCoder 같은 논리 기반 프레임워크를 활용한 과학적 이미지 합성이 시각-논리 다이버전스를 해결하고 멀티모달 추론을 개선.
   - [논문 링크](https://arxiv.org/abs/2601.17027)