최술사의 모두의 ICT 기술 통섭

1. 개요LLM 뇌 분할(Computational Split-Brain) 문제란 대형 언어 모델이 어떤 원리·절차를 유창하게 설명(이해)할 수 있지만, 동일 원리를 실제로 실행·계산하는 데 있어서 체계적으로 실패하는 구조적 이해-실행 해리(Comprehension-Competence Dissociation) 현상임이는 단순한 데이터 부족이나 프롬프트 문제가 아닌, 트랜스포머 아키텍처의 근본적 제약에서 비롯되며, 규모를 키워도 본질적으로 해소되지 않는다는 점에서 차세대 LLM 설계의 핵심 과제로 부상함2. LLM 뇌 분할(Split-Brain) 문제가. 개념구분주요 내용정의LLM 내부에서 지식 표현 경로(instruction pathway)와 실행 연산 경로(execution pathway)가 기하학적 ..

1. 개요지속 학습(Continual Learning)은 비정상(non-stationary) 데이터 스트림 환경에서 과거 지식을 유지하며 새로운 태스크를 순차적으로 학습하는 AI 패러다임으로, Catastrophic Forgetting(파국적 망각) 억제가 핵심 목표임메타 학습(Meta-Learning)은 학습하는 방법을 학습(learn to learn)하는 상위 학습 프레임워크로, 소수의 샘플(few-shot)만으로도 새로운 태스크에 빠르게 적응하는 일반화 능력을 부여함2. AI의 지속 학습(Continual Learning) 및 메타 학습(Meta-Learning)가. 개념구분주요 내용지속 학습 (CL) - 태스크 T₁→T₂→…→Tₙ를 순차적으로 학습하되, 이전 태스크 성능이 저하되지 않도록 안정성(..

1. 개요장기 계획 강화학습(Long-horizon RL)이란 수십~수천 스텝에 걸친 긴 시간 범위(Time Horizon) 내에서 희소 및 지연 보상을 다룸에이전트가 최적 정책을 학습하는 강화학습 기술로, 크레딧 할당·탐색·계산복잡도 문제를 해결해 장기 누적보상(Return)을 극대화하는 것이 핵심 목표임2. 장기 계획 강화학습가. 개념구분주요 내용정의 - 에이전트가 매우 긴 에피소드(Episode) 동안 상태 전이(State Transition)와 누적보상을 고려하여 전략적 정책(Policy)을 학습하는 RL 프레임워크로, 중간 보상이 거의 없는 희소보상(Sparse Reward) 환경이 전형적 적용 대상3대 핵심 과제- (1) 크레딧 할당(Credit Assignment): 어떤 행동이 장기 보상..

1. 개요HTTPS는 HTTP에 SSL/TLS 프로토콜을 결합하여 암호화된 통신을 제공하는 보안 프로토콜웹 브라우저와 서버 간 데이터 전송 시 도청, 변조, 위조를 방지하여 안전한 인터넷 통신 환경 구축2. HTTPS의 사용목적 및 동작 프로세스가. HTTPS의 사용목적나. HTTPS의 동작 프로세스443번 포트를 사용하며, 애플리케이션 계층과 전송 계층 사이에 TLS/SSL 계층이 위치하이브리드 암호화 방식 적용: 공개키 암호화(RSA, ECDHE)로 세션키 교환, 대칭키 암호화(AES)로 데이터 암호화CA(Certificate Authority)가 발급한 디지털 인증서를 통해 서버 인증 수행다. 기술적 특징구분주요 내용비고프로토콜TLS 1.2/1.3 (SSL 3.0은 deprecated)TLS 1.3..

1. 개요증폭기 선형성 및 비선형 지표는 입력 신호 대비 출력 신호의 왜곡 정도를 정량화하는 성능 척도선형 증폭기는 입력 신호를 충실히 증폭하나, 비선형 특성으로 인해 왜곡, 혼변조, 상호변조 발생하며 이를 정량적으로 평가하여 시스템 성능 최적화 필요2. 증폭기 선형성 지표 가. 선형성 개념선형성(Linearity)은 입력과 출력이 비례 관계를 유지하여 주파수 성분 변화 없이 증폭되는 특성나. 증폭기 입출력 특성 곡선선형 영역은 입력 증가 시 이득(Gain)이 일정하게 유지1dB 압축점(P1dB)은 이득이 1dB 감소하는 지점포화 영역은 출력이 더 이상 증가하지 않는 비선형 영역비선형 왜곡으로 IM3, IM5 등 혼변조 성분 발생다. 증폭기 선형성 지표지표정의측정 방법영향 개선 방안P1dB이득이 1dB ..