2월 6일 AI 주요 논문

1. RISE-Video: Can Video Generators Decode Implicit World Rules?
   - RISE-Video는 텍스트-이미지-비디오 합성 모델을 평가하기 위한 새로운 벤치마크를 제시합니다. 시각적 충실도보다는 인지적 추론에 중점을 두고 있으며, 다차원 메트릭 시스템과 자동화된 LMM 기반 평가를 사용합니다.
   - [자세한 내용](https://arxiv.org/abs/2602.05986)

2. Steering LLMs via Scalable Interactive Oversight
   - Scalable Interactive Oversight 프레임워크는 복잡한 작업을 관리 가능한 의사 결정 나무로 분해하여 AI 시스템의 인간 감독 및 정렬을 강화합니다.
   - [자세한 내용](https://arxiv.org/abs/2602.04210)

3. Context Forcing: Consistent Autoregressive Video Generation with Long Context
   - Context Forcing는 긴 비디오 생성을 위해 긴 컨텍스트 교사를 이용하여 스타일과 일관성을 유지하며 학생을 지도하여 학생-교사 불일치를 해결합니다.
   - [자세한 내용](https://arxiv.org/abs/2602.06028)

4. Length-Unbiased Sequence Policy Optimization: Revealing and Controlling Response Length Variation in RLVR
   - 이 연구는 LLM과 VLM에서 응답 길이에 대한 RLVR 알고리즘의 영향을 분석하고, 길이 편향을 제거하고 추론 성능을 향상시키기 위한 LUSPO를 제안합니다.
   - [자세한 내용](https://arxiv.org/abs/2602.05261)

5. Semantic Search over 9 Million Mathematical Theorems
   - 920만 개의 정리에 대한 대규모 의미론적 정리 검색 시스템이 기존 기준보다 우수한 성능을 보여줍니다. 표현 컨텍스트, 언어 모델 선택 및 임베딩 전략의 체계적 분석을 포함합니다.
   - [자세한 내용](https://arxiv.org/abs/2602.05216)