1. 개요컨텍스트 롯은 LLM 및 에이전트가 긴 문맥을 처리할수록 성능이 점진적으로 저하되는 현상으로, 정보는 컨텍스트에 존재하지만 모델이 제대로 활용하지 못하는 문제장대화,멀티문서,엔터프라이즈 RAG,에이전트 워크플로우에서 지식 노이즈,구식 정보 및 주의 분산이 누적되며 망각, 모순, 잘못된 우선순위 부여가 증가하는 것이 핵심2. 컨텍스트 롯 가. 개념LLM이 많은 토큰과 복잡한 컨텍스트를 입력받을수록, 이전 컨텍스트 활용 능력이 점차 떨어져 정확도·일관성이 감소하는 현상관련 정보가 여전히 컨텍스트 윈도우에 존재함에도, 모델이 최근 장황 노이즈 정보를 과대평가하고, 초기 핵심 제약 및 사실을 망각하거나 상충 답변을 생성나. 개념도다. LLM 미치는 영향구분주요 내용발생 영역장기 대화, 멀티문서 RAG,..