1. 개요LLM, sLLM, SLM은 모두 트랜스포머 기반 언어모델이나, 파라미터 규모,자원 요구,적용 영역에서 차별화되는 계층적 모델군임대규모 범용지능(LLM)에서 경량화 범용(sLLM), 특화 및 온디바이스용(SLM)으로 스펙트럼을 형성하며, 성능과 비용,지연,프라이버시 요구에 따라 적정 모델을 선택하는 것이 핵심임 2. LLM, sLLM, SLM 가. 개념구분주요 내용LLM(Large Language Model)- 수십~수천억(또는 그 이상) 파라미터를 가지는 초대형 트랜스포머 기반 언어모델로, 대규모 코퍼스를 사전학습하여 범용 질의응답·코드생성·요약 등 광범위 작업을 수행- 높은 표현력과 추론능력을 가지나, 막대한 연산자원·비용, 긴 지연과 환경·프라이버시 이슈가 수반됨sLLM(smaller La..