최술사의 모두의 ICT 기술 통섭

1. 개요온톨로지 기반 AI는 개념·관계·규칙을 명시적으로 정의해 AI가 데이터의 의미를 이해하고 추론하도록 하는 지식중심 AI특히 LLM 및 지식그래프와 결합하면 설명가능성, 일관성, 도메인 적합성이 크게 향상되어 단순 패턴매칭을 넘어, 규칙 기반 추론과 의미 해석을 수행할 수 있음2. 온톨로지 기반 AI가. 개념온톨로지 기반 AI는 도메인 지식을 형식화하여 기계가 이해 가능한 지식 구조로 만든 뒤, 이를 추론·검색·의사결정에 활용하는 방식핵심은 데이터 자체보다 의미를 모델링하는 데 있으며, 용어 충돌을 줄이고 지식 재사용성을 높임실무적으로는 지식그래프, 규칙엔진, LLM의 환각 억제용 지식층으로 많이 사용나. 온톨로지 기반 AI 구성도[도메인 지식] → [온톨로지 계층] → [지식그래프/규칙엔진] →..

1. 개요온톨로지는 특정 도메인의 개념, 속성, 관계를 형식적으로 정의하여 지식의 의미를 사람과 기계가 함께 이해·추론할 수 있게 하는 지식모델시맨틱 웹에서는 웹 문서를 단순한 정보 집합이 아니라, 의미가 연결된 데이터로 확장하는 핵심 기반으로 활용됨2. 온톨로지(Ontology)가. 개념도메인 내 개념(Class), 개체(Individual), 속성(Property), 관계(Relation), 제약(Axiom)을 명시적으로 정의한 지식 표현 체계자연어의 모호성을 줄이고, 지식의 재사용·공유·추론을 가능하게 함나. 개념도개념은 상위 분류를 만들고, 개체는 실제 사례를 나타내며, 속성과 관계는 의미 연결을 형성함제약과 공리(Axiom)는 일관성 검증과 자동 추론의 근거가 됨실무에서는 온톨로지를 지식그래프의..