최술사의 모두의 ICT 기술 통섭

1. 개요월드 파운데이션 모델(WFM): 실제 세계의 물리·공간 역학을 시뮬레이션·예측하는 생성형 AI 파운데이션 모 NVIDIA Cosmos 중심으로 Physical AI(로보틱스·자율주행) 데이터 생성 및 학습 가속화2. 월드 파운데이션 모델 WFM(World Foundation Model)가. 개념레이블 미지정 대규모 비디오·이미지 데이터로 훈련된 신경망으로, 텍스트·이미지·영상 입력 기반 세계 상태 예측 및 생성물리 법칙 이해로 Sim-to-Real 전이 지원, Physical AI 개발 핵심. 실무에서 로봇 정책 학습 시 시뮬레이션 데이터 부족 해결 나. 개념도다. 기술적 특징구분주요 내용활용 예세계 예측연속 장면 합성·예측자율주행 시나리오 시뮬스타일 전이환경·조명 변경Sim-to-Real 데이..

1. 개요기존 5G 망에서 AI on RAN으로 전환은 점진적 단계를 통해 데이터 수집, SA 전환, RIC 도입, AI 모델 배포, 자율화로 진행됨핵심은 O-RAN 아키텍처 활용, 소프트웨어 프레임워크 구축, 모델 라이프사이클 관리로 안정적 전환을 보장하는 것 2. AI on RAN 전환 전략가. 개념기존 5G NSA 망은 룰베이스 제어 중심이나, AI on RAN은 데이터 기반 ML 모델로 예측·최적화하여 자율성을 높임전환 전략은 데이터 레이어 구축부터 시작해 MLCM(Model Life-Cycle Management), 시뮬레이션 검증, 실시간 추론 배포를 순차 적용 SA(Standalone) 전환과 O-RAN RIC 도입이 필수 전제조건으로, 폐루프 제어(closed-loop)를 실현 나. 전환 ..

1. 개요AI on RAN은 무선접속망(RAN) 운용·제어·최적화 과정에 AI를 적용하여 성능, 효율, 자율성을 높이는 기술5G-Advanced를 거쳐 6G로 가는 과정에서 AI-native RAN, 에너지 효율 개선, 자동화 운용의 핵심 축으로 확산 중 2. AI on RAN가. 개념AI on RAN은 RAN 내부의 KPI, 무선품질, 트래픽, 단말 상태를 AI가 분석하고, MCS·자원할당·지연예산·핸드오버 등을 동적으로 제어하는 방식목적은 스펙트럼 효율, 품질 안정성, 에너지 절감, OPEX 절감, 자율운영 고도화에 있음나. 개념도다. AI on RAN 기술적 특징구분주요 내용이점실시간 추론엣지 AI 모델 실행지연 자원 최적화트래픽 예측/빔포밍효율 2-3배↑GenAI 호스팅생성형 AI 에이전트신규 서..